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考研复试是非常重要的，复旦金砖大数据学院复试考核什么？有什么要注意的？下面金程考研小编分享下上岸学长复旦金砖那大数据学院金融硕士复试经验指导。（以下为学长经验）
因为大数据学院今年第二年招收金融硕士，我自己准备复试的时候很难搜到大数据学院的经验贴，感觉很慌，所以就想着复旦金砖复试完一定要写一篇复旦金砖复试经验给大家参考，以下我会把我了解到的去年和今年复旦金砖复试问到的题目都列出来，由于我自己复旦金砖复试成绩并不高，我只是陈述一下情况，缓解信息不对称，就不教大家怎么答题了哈哈哈。
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本文内容：
一、复旦金砖考研概况
首先解释一来面试研究生的简历里一定要把学术经历扩展开写，比如参加的各种大创啊、挑战杯啊、美赛啊、发表论文啊之类的，不仅要把自己项目名称和获得奖项写出来，还要具体写你在项目中充当的角色，做了哪些工作，语言包装一下，把自己写得高大上一点，多用一些专业化的语言。我还把当时大创结题时候的学术报告打印出来跟简历一起大概十页纸，夹在了一个透明拉杆夹里面，看起来很清爽，也给人一种你认真对待了的感觉。
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当然，没有参加过学术比赛的同学也不要担心，很大一部分同学都是没有的，你们要做的就是找找自己在学校的时候有没有做过一些还不错的课题，哪怕是年级组织的每个人都要做的那种都可以，实在不行毕业论文也可以算。我参加过大创，但觉得跟大数据院的气质不够搭，就还加上了学院要求每个人都要做的量化投资设计哈哈哈也不知道有没有用，反正看起来很厉害的样子。要注意的是，不要给自己挖坑！你写的东西自己要懂，以防老师也研究过这个领域，会问你一些专业一点的问题 ，要是自己的项目都答不出来就尴尬了。
本科时候获得过的奖项可以挑一些厉害一点的写上去，什么奖学金啊优干三好啊之类的，因为面试大数据学院嘛，我还写上了本科修过的哪些编程统计类的课程，不写的话面试老师也会问你的。实习经历我没有，但是有一段新疆支教的经历，英语面的老师也问了我这一段的问题，所以你如果有特别的经历也要写上去。 写简历的目的是引导老师去问你自己很熟悉的领域，所以简历上面的内容自己要提前想好可能问哪些问题，要怎么回答，这一块是你自己能够控制的，所以一定要把握好
三、复旦金砖考研复试复习用书：
这部分我也是在知乎上看到的，但是由于我是校线出来甚至是名单出来才开始全力准备复试的，所以时间实在不够，只看了计量和大数据的部分。
《计量经济学及stata应用》陈强 这本书我觉得写得很清楚，基础理论都有清晰的解释，建议先看，软件编程部分可以不看，我把每章操作实例的表格分析看了，有助于加深理解。
《金融计量学：时间序列分析视角》张成思 这本书里面的模型更多一些，但写得也算清楚，推导的部分可以跳过
《大数据技术原理及应用》 林子雨 这本书只看了第一章和最后一章，关于大数据的理论和应用 。
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再在网上搜索一些大数据相关的资料学习一下。这里推荐一个app，也是一起准备复试的姐妹告诉我的，叫csdn，里面有很多大数据、人工智能相关的科普文章，还是不错的。 我还买了某机构出的复旦金砖复试指南和7天攻克考研复试，但是感觉用处不太大。然后我在我们学校图书馆借了一堆大数据相关的书来看，就只看概念和应用的部分，主要是为了加深对大数据的了解，编程部分一时半会也学不会就不看了。不是推荐这几本，其实无所谓的，就在图书馆检索 大数据，然后把相关的书多借几本看看由于我没有复习任何金融学相关的课程，所以复试全凭印象，就很被动。建议大家有空可以把初试那四本指定教材还有宏微观的基础概念再过一遍。
四、复旦金砖复试流程及复试问题
19年复旦金砖大数据学院的复试流程是这样的：
先抽签，我抽到23号（总共30人），然后每个人要依次进入四个房间，分别是英语面、金融面、计算机面和统计学，每个考场大概五分钟（不一定的，看情况）
首先英语面是先说一段自我介绍，这个一定要提前背熟而且较好找人模拟练一下，我就是平时自己背得还挺熟的，但是一面对老师一紧张就磕磕绊绊的了。由于听上一届学长说英语面会让你用英语解释一些大数据的概念，我也准备了，但是我今年并没有被问到，只是在简历上找了一些问题问我，比如问了我研究生阶段有什么打算，在大创中做了哪些贡献，在新疆支教的时候有什么印象深刻的。
我了解到的问题还有：
本科学过的统计学课程有哪些？
Talk about your career plan.
What's your most impressive part about your last internship?
What programming language have you learned? Which you like most?
What is Deep Learning?
关于大数据的问题可能会涉及AI\Machine Learning\cloud computing\Deep Learning\Big data可以提前准备一下
金融面：
桌子上有三堆纸条，印象里分别是三个方面的问题，一堆经济学原理，一堆金融学与计量经济学，一堆国际金融。你可以根据自己的复习情况自己来抽一两个问题，可以说是很人性化了。
由于我只复习了计量，所以就抽了金融和计量的那一堆，第一道抽到计量，问平稳序列宽平稳和严平稳的概念，然后给了两张图让判断是不是平稳，如果是，是什么平稳。这个题不难所以又让我抽了一题，抽到的是投资学的问题，给两个风险资产，一个无风险资产，给了收益率方差，如何作较佳组合切线？给定目标收益率，如何构造投资组合？
根据时间序列数据求收益率;
宏观调控的目标和方法;
Mm定理;
连续复利算资产价格;
马科维茨 求较佳投资组合;
问题基本都是初试的，所以要复习一下初试的四本指定教材和计量学的内容。
计算机面：
由于我抽到的序号很后面，可能是前面大家都没怎么回答出来，到后面几个人老师就比较少问专业的问题，就问了一些学过什么软件啊？你本科是商院的，那为什么报大数据学院不报经济学院？之类的问题，但是前面的同学反映这场面试的题目是比较难的。可能会涉及大数据原理、算法及数据结构、现场写代码等等。提醒一下，老师问你会不会编程，不怎么会就不要逞强，实事求是，老师不会怪你，也不会进一步问，但是你要是说会，老师就可能会让你现场写代码滴。当然啦，你如果计算机基础比较好当然要尽可能展示自己哦！
了解到的问题还有：
写sql语句，在学生表中找出年龄大于24的个数;
数组和指针的区别;
分解质因子 写代码怎么分解出30=2*3*5;
二叉树（是计算机里的二叉树不是投资学里的哦）;
统计学面：
什么是统计量，什么是充分统计量，什么是次序统计量;
我面试的时候老师还问了我概率论和线代的知识，比如：均值E(X+Y)=EX+EY吗？方差呢？不等的话等于什么呢？正定矩阵的定义是什么？
了解到的问题还有：
异方差;
OLS里面关于随机误差项的假设;
对于线性方程组（行数大于列数），其有解的条件是什么？
写出一元线性回归方程的形式，并说出回归方程的基本假设。如果残差不满足同方差、或者与X有相关性，对于参数的估计有什么影响？
以上是我了解到的几位复旦金砖复试考研同学抽到的题目，肯定是不全的，只是给大家一个参考。总的来说大数据院的复试内容非常得广泛，涉及统计学、数学、计算机、金融431基础课等等，除了抽的题目老师还可能会发散得问你问题，全部准备到是不可能的，很多时候还是看临场的发挥，实在不会可以换题，但是一定要先思考一下，也不要瞎编，可以先承认自己这块知识点有所薄弱，有的题可以根据现有的知识推测一下，每个人都会有不懂的地方，这是很正常的，老师都很和蔼，也会理解你的，不要因为有题目不会就心态崩了，要保持良好的仪态和礼貌，较好可以面带微笑，显得自信一点。
五、复旦金砖复试内容
下面附上我从学长那里了解到的复旦金砖考研复试内容： 18年是分两个考场，一个英语面一个专业面。
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经济学：水电阶梯定价是否和量大优惠这个常识想矛盾;
从经济学原理解释共享经济存在的合理性;
时间序列的计算;
线性回归r方含义 是否越大越好;
ML AI的含义(英文);
大数据(什么东西我忘了)算法实现(英文);
有效市场假说、检验，我国是啥为啥; Garch，Arch;
r方和修正r方，时间序列为啥r方大;
编程能力，运筹学代码实现;
电商网购大数据算法推荐商品存在的问题;
计算题 算资产配置的 现场算;
什么是较优统计量 ;
arch模型残差的一个问题 具体什么我忘了（这边是我提到了我复试看了时间序列）;
套期保值的方法 ;
t检验 f检验 方差检验优缺点好像 具体我忘了; 会不会编程和统计软件;
应用大数据的挑战;
关于p value的相关问题 ; 考察线性回归、线性回归的参数估计，会追问，看你懂多少;
统计学： 经验函数;
举个不相关但也不独立的例子;
关于最小二乘法;
18年英语面除了简历问的都是大数据相关，难的可能会抽到梯度下降，简单的抽到你怎么理解大数据，看运气。
可以看出18年是非常注重计量学的问题的，而且据说很注重基础，可能会深挖概念，比如最小二乘法要完全明白原理才能答好问题。然而今年（19年）金融学基础也占有很大比重，所以每年复试内容变化还是比较大的，可能是由于大数据学院才第二年招生，还在探索较佳的复试形式，最稳的当然是计量、金融、大数据、编程、数学都复习啦哈哈哈，时间不够的话我建议计量和大数据先看，毕竟考过初试，金融学和数学还是有基础的，至少还是能答出来一些，计量和大数据如果没复习到就是什么也说不出来 就很尴尬。编程的话我寻思一时半会也提高不了多少，没时间的就放弃吧hhh ?
以上就是我收集到的一些信息，希望可以缓解一下复旦金砖大数据院复试的信息不对称，祝各位学弟学妹考研成功~
以上就是金程考研小编分享的“复旦金砖那大数据学院金融硕士复试经验指导”如果大家在复旦金砖复试备考中遇到什么困难，大家可以拨打400-700-9596或者点击上方咨询链接，询问老师进行解答。
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