应统考研专业课考什么内容？该如何复习？

　　考研一般考核公共课和专业课两个部分的内容，应统考研科目就是包括政治，英语，数学和专业课，而一般专业课的难度也是非常高的，本文将带大家了解一下应统专业课会考核的内容，一起来看看吧！

　　一、应统考研专业课考什么内容？

　　1、统计学的基本概念

　　了解统计学的基本概念及统计数据的类型;熟练掌握总体、样本、参数、统计量的基本概念。

　　2、数据的搜集

　　了解数据的来源、调查和搜集数据的方法;了解数据的误差及如何对误差进行控制。

　　3、数据的图表展示

　　了解数据预处理的方法，能够对品质数据、数值型数据进行整理及合理地用图表进行展示。

　　4、数据的概括性度量

　　熟练掌握数据集中程度的度量方式，包括众数、中位数、分位数;熟练掌握数据离散程度的度量方式，包括极差、方差、标准差;掌握异众比率、四分位差、离散系数;了解偏态和峰态的度量方法，包括偏态系数和峰态系数。

　　5、概率与概率分布

　　了解随机事件的基本概念;熟练掌握事件概率的定义方式、概率的性质及运算法则、条件概率及事件的独立性;熟练掌握一些常见的离散型和连续型随机变量及其概率分布。

　　6、统计量及其抽样分布

　　熟练掌握统计量的概念、常见统计量的定义及其计算方法;了解抽样分布、渐进分布以及近似分布的概念;熟练掌握卡方分布、t分布、F分布的定义，掌握它们的性质;熟练掌握正态总体的抽样分布的定义及性质。

　　7、参数估计

　　了解参数估计的相关概念;熟练掌握单个总体均值、方差的区间估计;掌握两个总体均值之差、方差之比例的区间估计。熟练掌握估计量的评价标准(无偏性、有效性和相合性)及样本量的确定方法。

　　8、假设检验

　　了解假设检验的基本概念、两类错误的计算方法及假设检验的基本流程;熟练掌握单个总体均值、方差的假设检验，掌握两个总体均值之差、方差之比的假设检验。

　　9、分类数据分析

　　了解分类数据的概念;了解卡方拟合优度检验及列联表独立性检验;了解列联表中的相关测量及应当注意的问题。

　　10、方差分析

　　了解方差分析的概念、基本思想及其原理;熟练掌握单因素方差分析的基本步骤;掌握多因素方差分析的基本步骤;了解关系强度的测量及如何进行多重比较。

　　11、一元线性回归

　　了解变量间关系的度量方法;熟练掌握一元线性回归的模型、参数的最小二乘估计、回归直线的拟合优度、显著性检验;掌握如何对回归方程进行预测,了解如何进行残差分析。

　　二、该如何复习？

　　考研是一个需要全面准备且复习时间相对紧张的过程，所以在进行应用统计专业考研复习时，我们需要合理规划时间以及灵活运用各种复习方法。

　　首先，我们可以根据自己的实际情况和时间安排制定一份详细的复习计划。这个计划应该包括每天的具体复习内容和时间安排，这样才能确保我们能够有条不紊地进行复习。

　　其次，要充分利用教材和参考资料。应用统计专业考研的教材和参考资料非常重要，因为它们包含了复习所需的重要知识点和题目。我们可以通过反复阅读教材、做题、做笔记等方式来加深对知识点的理解和记忆。

　　此外，参加专业课培训班或者找一位经验丰富的老师进行辅导也是一个不错的选择。他们能够帮助我们梳理知识点，解答疑惑，并且给予我们一些复习的方法和技巧。

　　同时，做题和模拟考试也是必不可少的。通过大量的做题和模拟考试，我们可以熟悉考试的题型和出题方式，并且掌握解题的技巧和方法。此外，还能够帮助我们检测复习的效果，找出自己的不足之处。

　　保持积极的心态和良好的生活习惯也是非常重要的。良好的心态能够帮助我们更好地应对考试的压力，而良好的生活习惯能够保持我们身体的健康，提升我们的学习效率。

　　应用统计专业考研的复习不仅需要有合理的复习计划和高效的学习方法，更需要我们保持积极的心态、坚持不懈地努力。相信只要我们付出足够的努力与毅力，就一定能够取得优异的成绩。

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　　应用统计专业考研是很多统计学生进一步深造的重要途径。希望本文分享的内容能够给正在准备考研的考生一些帮助，如果还有什么别的问题，也是可以来咨询我们的！

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